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ohne Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

In einer Urne sind 5 rote, 10 blaue , 8 gelbe und 7 schwarze Kugeln. Es wird zwei mal ohne Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "genau 2 mal blau"?

Lösung einblenden

Da ja ausschließlich nach 'blau' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'blau' und 'nicht blau'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"blau": 1 3 ; "nicht blau": 2 3 ;

EreignisP
blau -> blau 3 29
blau -> nicht blau 20 87
nicht blau -> blau 20 87
nicht blau -> nicht blau 38 87

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("blau")= 1 3 ; P("nicht blau")= 2 3 ;

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'blau'-'blau' (P= 3 29 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

3 29 = 3 29


Ziehen ohne Zurücklegen

Beispiel:

In einem Kartenstapel sind verschiedene Karten, 4 vom Typ Kreuz, 9 vom Typ Herz, 7 vom Typ Pik und 4 vom Typ Karo. Es werden 2 Karten gleichzeitig vom Stapel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, 2 Karten der gleichen Farbe zu ziehen? (Unter Farben versteht man beim Kartenspiel Herz, Kreuz, Pig und Karo - nicht rot und schwarz)

Lösung einblenden
EreignisP
Kreuz -> Kreuz 1 46
Kreuz -> Herz 3 46
Kreuz -> Pik 7 138
Kreuz -> Karo 2 69
Herz -> Kreuz 3 46
Herz -> Herz 3 23
Herz -> Pik 21 184
Herz -> Karo 3 46
Pik -> Kreuz 7 138
Pik -> Herz 21 184
Pik -> Pik 7 92
Pik -> Karo 7 138
Karo -> Kreuz 2 69
Karo -> Herz 3 46
Karo -> Pik 7 138
Karo -> Karo 1 46

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("Kreuz")= 1 6 ; P("Herz")= 3 8 ; P("Pik")= 7 24 ; P("Karo")= 1 6 ;

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'Kreuz'-'Kreuz' (P= 1 46 )
'Herz'-'Herz' (P= 3 23 )
'Pik'-'Pik' (P= 7 92 )
'Karo'-'Karo' (P= 1 46 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

1 46 + 3 23 + 7 92 + 1 46 = 1 4


nur Summen

Beispiel:

In einer 8. Klasse gibt es 10 SchülerInnen, die 13 Jahre alt sind, 5 14-Jährige und 4 15-Jährige. Ein Lehrer, der keine Ahnung über das Alter seiner Schüler hat, muss bei zwei SchülerInnen raten, wie alt die beiden zusammen sind. Er tippt auf 29 Jahre. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er zufällig richtig getippt hat?

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EreignisP
13 -> 13 5 19
13 -> 14 25 171
13 -> 15 20 171
14 -> 13 25 171
14 -> 14 10 171
14 -> 15 10 171
15 -> 13 20 171
15 -> 14 10 171
15 -> 15 2 57

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("13")= 10 19 ; P("14")= 5 19 ; P("15")= 4 19 ;

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'14'-'15' (P= 10 171 )
'15'-'14' (P= 10 171 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

10 171 + 10 171 = 20 171


Ziehen bis erstmals x kommt

Beispiel:

Werder Bremen hat mal wieder das Halbfinale des DFB-Pokals erreicht. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei der Auslosung Werder an 2. Stelle gezogen wird?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Die Wahrscheinlichkeit kann man dem einzig möglichen Pfad entlang ablesen:

P= 3 4 1 3
= 1 4 1
= 1 4

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Ziehen mit Zurücklegen

Beispiel:

In einer Urne sind 9 rote und 3 blaue Kugeln. Es wird 3 mal mit Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "mindestens 2 mal rot"?

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Da ja ausschließlich nach 'rot' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'rot' und 'nicht rot'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"rot": 3 4 ; "nicht rot": 1 4 ;

EreignisP
rot -> rot -> rot 27 64
rot -> rot -> nicht rot 9 64
rot -> nicht rot -> rot 9 64
rot -> nicht rot -> nicht rot 3 64
nicht rot -> rot -> rot 9 64
nicht rot -> rot -> nicht rot 3 64
nicht rot -> nicht rot -> rot 3 64
nicht rot -> nicht rot -> nicht rot 1 64

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("rot")= 3 4 ; P("nicht rot")= 1 4 ;

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  • 'rot'-'rot'-'nicht rot' (P= 9 64 )
  • 'rot'-'nicht rot'-'rot' (P= 9 64 )
  • 'nicht rot'-'rot'-'rot' (P= 9 64 )
  • 'rot'-'rot'-'rot' (P= 27 64 )

Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

9 64 + 9 64 + 9 64 + 27 64 = 27 32