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Aufgabentypen anhand von Beispielen durchstöbern

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ohne Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

In einem Kartenstapel sind verschiedene Karten, 4 vom Typ Kreuz, 6 vom Typ Herz, 10 vom Typ Pik und 4 vom Typ Karo. Es werden 2 Karten gleichzeitig vom Stapel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, 2 Karten der gleichen Farbe zu ziehen? (Unter Farben versteht man beim Kartenspiel Herz, Kreuz, Pig und Karo - nicht rot und schwarz)

Lösung einblenden
EreignisP
Kreuz -> Kreuz 1 46
Kreuz -> Herz 1 23
Kreuz -> Pik 5 69
Kreuz -> Karo 2 69
Herz -> Kreuz 1 23
Herz -> Herz 5 92
Herz -> Pik 5 46
Herz -> Karo 1 23
Pik -> Kreuz 5 69
Pik -> Herz 5 46
Pik -> Pik 15 92
Pik -> Karo 5 69
Karo -> Kreuz 2 69
Karo -> Herz 1 23
Karo -> Pik 5 69
Karo -> Karo 1 46

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("Kreuz")= 1 6 ; P("Herz")= 1 4 ; P("Pik")= 5 12 ; P("Karo")= 1 6 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:


'Kreuz'-'Kreuz' (P= 1 46 )
'Herz'-'Herz' (P= 5 92 )
'Pik'-'Pik' (P= 15 92 )
'Karo'-'Karo' (P= 1 46 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

1 46 + 5 92 + 15 92 + 1 46 = 6 23


Ziehen ohne Zurücklegen

Beispiel:

In einer Urne sind 5 rote, 2 blaue , 10 gelbe und 3 schwarze Kugeln. Es wird zwei mal ohne Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "mindestens 1 mal rot"?

Lösung einblenden

Da ja ausschließlich nach 'rot' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'rot' und 'nicht rot'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"rot": 1 4 ; "nicht rot": 3 4 ;

Wie man auch im Baumdiagramm unten gut erkennen kann, sind bei 'mindestens einmal rot' alle Möglichkeiten enthalten, außer eben kein 'rot' bzw. 0 mal 'rot'

Man kann also am aller einfachsten die gesuchte Wahrscheinlichkeit über das Gegenereignis berechnen:

P=1-P(0 mal 'rot')=1- 21 38 = 17 38

EreignisP
rot -> rot 1 19
rot -> nicht rot 15 76
nicht rot -> rot 15 76
nicht rot -> nicht rot 21 38

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("rot")= 1 4 ; P("nicht rot")= 3 4 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:


'rot'-'nicht rot' (P= 15 76 )
'nicht rot'-'rot' (P= 15 76 )
'rot'-'rot' (P= 1 19 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

15 76 + 15 76 + 1 19 = 17 38


nur Summen

Beispiel:

In einem Stapel sind 2 Karten vom Wert 7, 4 Karten vom Wert 8 und 2 9er. Man zieht 2 Karten aus dem Stapel. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Summe der beiden Karten gerade 16 ist?

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EreignisP
7 -> 7 1 28
7 -> 8 1 7
7 -> 9 1 14
8 -> 7 1 7
8 -> 8 3 14
8 -> 9 1 7
9 -> 7 1 14
9 -> 8 1 7
9 -> 9 1 28

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("7")= 1 4 ; P("8")= 1 2 ; P("9")= 1 4 ;

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'7'-'9' (P= 1 14 )
'9'-'7' (P= 1 14 )
'8'-'8' (P= 3 14 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

1 14 + 1 14 + 3 14 = 5 14


Ziehen bis erstmals x kommt

Beispiel:

In einer Urne sind 2 rote und 9 blaue Kugeln. Es soll (ohne Zurücklegen) solange gezogen werden, bis erstmals eine blaue Kugel erscheint. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit die blaue Kugel im 3. Versuch zu ziehen?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Die Wahrscheinlichkeit kann man dem einzig möglichen Pfad entlang ablesen:

P= 2 11 1 10 9 9
= 1 11 1 5 9 9
= 1 55

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mit Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

In einer Urne sind 10 rote, 5 gelbe, 2 blaue und 3 schwarze Kugeln. Es wird zwei mal mit Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "höchstens 1 mal gelb"?

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Da ja ausschließlich nach 'gelb' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'gelb' und 'nicht gelb'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"gelb": 1 4 ; "nicht gelb": 3 4 ;

Wie man auch im Baumdiagramm unten gut erkennen kann, sind bei 'höchstens einmal gelb' alle Möglichkeiten enthalten, außer eben 2 mal 'gelb'

Man kann also am aller einfachsten die gesuchte Wahrscheinlichkeit über das Gegenereignis berechnen:

P=1-P(2 mal 'gelb')=1- 1 16 = 15 16

EreignisP
gelb -> gelb 1 16
gelb -> nicht gelb 3 16
nicht gelb -> gelb 3 16
nicht gelb -> nicht gelb 9 16

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("gelb")= 1 4 ; P("nicht gelb")= 3 4 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:
  • 'gelb'-'nicht gelb' (P= 3 16 )
  • 'nicht gelb'-'gelb' (P= 3 16 )
  • 'nicht gelb'-'nicht gelb' (P= 9 16 )

Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

3 16 + 3 16 + 9 16 = 15 16