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ohne Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

In einer 8-ten Klasse gibt es 7 Schüler mit NWT-Profil, 6 Schüler mit sprachlichem Profil, 7 Schüler mit Musik-Profil und 4 Schüler mit IMP-Profil. Der NWT-Lehrer hört, dass heute 2 Schüler fehlen würden. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dass genau 0 Schüler mit NWT-Profil fehlen?

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Da ja ausschließlich nach 'NWT' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'NWT' und 'nicht NWT'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"NWT": 7 24 ; "nicht NWT": 17 24 ;

EreignisP
NWT -> NWT 7 92
NWT -> nicht NWT 119 552
nicht NWT -> NWT 119 552
nicht NWT -> nicht NWT 34 69

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("NWT")= 7 24 ; P("nicht NWT")= 17 24 ;

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'nicht NWT'-'nicht NWT' (P= 34 69 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

34 69 = 34 69


Ziehen ohne Zurücklegen

Beispiel:

In einem Kartenstapel sind 3 Karten der Farbe Kreuz, 10 der Farbe Pik, 2 der Farbe Herz und 5 der Farbe Karo. Es werden 2 Karten gleichzeitig vom Stapel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "mindestens 1 mal Kreuz"? (Unter Farben versteht man beim Kartenspiel Herz, Kreuz, Pig und Karo - nicht rot und schwarz)

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Da ja ausschließlich nach 'Kreuz' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'Kreuz' und 'nicht Kreuz'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"Kreuz": 3 20 ; "nicht Kreuz": 17 20 ;

Wie man auch im Baumdiagramm unten gut erkennen kann, sind bei 'mindestens einmal Kreuz' alle Möglichkeiten enthalten, außer eben kein 'Kreuz' bzw. 0 mal 'Kreuz'

Man kann also am aller einfachsten die gesuchte Wahrscheinlichkeit über das Gegenereignis berechnen:

P=1-P(0 mal 'Kreuz')=1- 68 95 = 27 95

EreignisP
Kreuz -> Kreuz 3 190
Kreuz -> nicht Kreuz 51 380
nicht Kreuz -> Kreuz 51 380
nicht Kreuz -> nicht Kreuz 68 95

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("Kreuz")= 3 20 ; P("nicht Kreuz")= 17 20 ;

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'Kreuz'-'nicht Kreuz' (P= 51 380 )
'nicht Kreuz'-'Kreuz' (P= 51 380 )
'Kreuz'-'Kreuz' (P= 3 190 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

51 380 + 51 380 + 3 190 = 27 95


nur Summen

Beispiel:

In einer Urne sind 5 Kugeln, die mit einer 1 beschriftet sind, 7 kugel mit einer 2 und 3 Kugeln mit einer 3. Es werden zwei Kugeln gleichzeitig gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Summe der Kugeln 3 ist?

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EreignisP
1 -> 1 2 21
1 -> 2 1 6
1 -> 3 1 14
2 -> 1 1 6
2 -> 2 1 5
2 -> 3 1 10
3 -> 1 1 14
3 -> 2 1 10
3 -> 3 1 35

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("1")= 1 3 ; P("2")= 7 15 ; P("3")= 1 5 ;

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'1'-'2' (P= 1 6 )
'2'-'1' (P= 1 6 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

1 6 + 1 6 = 1 3


Ziehen bis erstmals x kommt

Beispiel:

In einer Urne sind 9 rote und 3 blaue Kugeln. Es soll (ohne Zurücklegen) solange gezogen werden, bis erstmals eine rote Kugel erscheint. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit die rote Kugel im 3. Versuch zu ziehen?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Die Wahrscheinlichkeit kann man dem einzig möglichen Pfad entlang ablesen:

P= 3 12 2 11 9 10
= 3 2 1 11 3 10
= 9 220

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ohne Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

In einer 8-ten Klasse gibt es 5 Schüler mit NWT-Profil, 10 Schüler mit sprachlichem Profil, 7 Schüler mit Musik-Profil und 3 Schüler mit IMP-Profil. Der NWT-Lehrer hört, dass heute 2 Schüler fehlen würden. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dass genau 1 Schüler mit NWT-Profil fehlen?

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Da ja ausschließlich nach 'NWT' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'NWT' und 'nicht NWT'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"NWT": 1 5 ; "nicht NWT": 4 5 ;

EreignisP
NWT -> NWT 1 30
NWT -> nicht NWT 1 6
nicht NWT -> NWT 1 6
nicht NWT -> nicht NWT 19 30

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("NWT")= 1 5 ; P("nicht NWT")= 4 5 ;

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'NWT'-'nicht NWT' (P= 1 6 )
'nicht NWT'-'NWT' (P= 1 6 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

1 6 + 1 6 = 1 3