Aufgabenbeispiele von Zufallsexperimente ohne Zurücklegen

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ohne Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

In einer Urne sind 7 rote, 7 blaue , 6 gelbe und 4 schwarze Kugeln. Es wird zwei mal ohne Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "mindestens 1 mal gelb"?

Lösung einblenden

Da ja ausschließlich nach 'gelb' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'gelb' und 'nicht gelb'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"gelb": 1 4 ; "nicht gelb": 3 4 ;

Wie man auch im Baumdiagramm unten gut erkennen kann, sind bei 'mindestens einmal gelb' alle Möglichkeiten enthalten, außer eben kein 'gelb' bzw. 0 mal 'gelb'

Man kann also am aller einfachsten die gesuchte Wahrscheinlichkeit über das Gegenereignis berechnen:

P=1-P(0 mal 'gelb')=1- 51 92 = 41 92

EreignisP
gelb -> gelb 5 92
gelb -> nicht gelb 9 46
nicht gelb -> gelb 9 46
nicht gelb -> nicht gelb 51 92

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("gelb")= 1 4 ; P("nicht gelb")= 3 4 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:


'gelb'-'nicht gelb' (P= 9 46 )
'nicht gelb'-'gelb' (P= 9 46 )
'gelb'-'gelb' (P= 5 92 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

9 46 + 9 46 + 5 92 = 41 92


Ziehen ohne Zurücklegen

Beispiel:

In einer Urne sind 9 rote, 3 blaue , 8 gelbe und 4 schwarze Kugeln. Es wird zwei mal ohne Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "1 mal rot und 1 mal gelb"?

Lösung einblenden
EreignisP
rot -> rot 3 23
rot -> blau 9 184
rot -> gelb 3 23
rot -> schwarz 3 46
blau -> rot 9 184
blau -> blau 1 92
blau -> gelb 1 23
blau -> schwarz 1 46
gelb -> rot 3 23
gelb -> blau 1 23
gelb -> gelb 7 69
gelb -> schwarz 4 69
schwarz -> rot 3 46
schwarz -> blau 1 46
schwarz -> gelb 4 69
schwarz -> schwarz 1 46

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("rot")= 3 8 ; P("blau")= 1 8 ; P("gelb")= 1 3 ; P("schwarz")= 1 6 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:


'rot'-'gelb' (P= 3 23 )
'gelb'-'rot' (P= 3 23 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

3 23 + 3 23 = 6 23


nur Summen

Beispiel:

In einer 8. Klasse gibt es 15 SchülerInnen, die 13 Jahre alt sind, 10 14-Jährige und 2 15-Jährige. Ein Lehrer, der keine Ahnung über das Alter seiner Schüler hat, muss bei zwei SchülerInnen raten, wie alt die beiden zusammen sind. Er tippt auf 30 Jahre. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er zufällig richtig getippt hat?

Lösung einblenden

Da ja ausschließlich nach '15' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: '15' und 'nicht 15'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"15": 2 27 ; "nicht 15": 25 27 ;

EreignisP
15 -> 15 1 351
15 -> nicht 15 25 351
nicht 15 -> 15 25 351
nicht 15 -> nicht 15 100 117

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("15")= 2 27 ; P("nicht 15")= 25 27 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:


'15'-'15' (P= 1 351 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

1 351 = 1 351


Ziehen bis erstmals x kommt

Beispiel:

In einer Urne sind 10 rote und 2 blaue Kugeln. Es soll (ohne Zurücklegen) solange gezogen werden, bis erstmals eine rote Kugel erscheint. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit die rote Kugel im 3. Versuch zu ziehen?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

Lösung einblenden

Die Wahrscheinlichkeit kann man dem einzig möglichen Pfad entlang ablesen:

P= 2 12 1 11 10 10
= 1 6 1 11 5 5
= 1 66

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Ziehen ohne Zurücklegen

Beispiel:

In einer Urne sind verschiedene Kugeln, 9 vom Typ rot, 5 vom Typ blau, 10 vom Typ gelb und 6 vom Typ schwarz. Es wird 2 mal ohne Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, 2 Kugeln gleicher Farbe zu ziehen?

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EreignisP
rot -> rot 12 145
rot -> blau 3 58
rot -> gelb 3 29
rot -> schwarz 9 145
blau -> rot 3 58
blau -> blau 2 87
blau -> gelb 5 87
blau -> schwarz 1 29
gelb -> rot 3 29
gelb -> blau 5 87
gelb -> gelb 3 29
gelb -> schwarz 2 29
schwarz -> rot 9 145
schwarz -> blau 1 29
schwarz -> gelb 2 29
schwarz -> schwarz 1 29

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("rot")= 3 10 ; P("blau")= 1 6 ; P("gelb")= 1 3 ; P("schwarz")= 1 5 ;

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'rot'-'rot' (P= 12 145 )
'blau'-'blau' (P= 2 87 )
'gelb'-'gelb' (P= 3 29 )
'schwarz'-'schwarz' (P= 1 29 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

12 145 + 2 87 + 3 29 + 1 29 = 106 435